每天和AI聊天的你，是不是常常覺得它給的答案都不太對勁？今天大叔就用最簡單的方式，教你如何和AI聊出好結果！🤓

【為什麼要學會和AI聊天？】
在這個數位時代，AI已經成為我們不可或缺的好幫手。無論是寫文案、做企劃，還是整理資料，AI都能大大提升我們的工作效率。但問題是，很多人跟AI聊天總是答非所問，這是為什麼呢？

原因很簡單：你不會問問題！😅

【大叔獨家密技：RELIC原則】
記住這個口訣「RELIC」，從此和AI聊天變得超easy！

R - Role（角色）：告訴AI它現在是誰
E - Exclude（排除）：說明不要什麼內容
L - Length（長度）：設定字數限制
I - Inspiration（靈感）：提供參考方向
C - Context（情境）：說明背景脈絡

舉個例子：
之前的問法：「幫我寫一段文案」
改良後的問法：「你現在是一位專精保養品的資深行銷顧問（R），請寫一段不要提到價格（E），300字以內（L），參考SK-II的風格（I），針對30歲輕熟女的抗老精華（C）的文案。」

看出差別了嗎？😉

【進階技巧加碼分享】
大叔再告訴你10個讓AI回答更精準的密技：

1. 設定語氣（Tone）
例：「請用輕鬆活潑的口吻，像是在跟朋友聊天」

2. 指定格式（Format）
例：「請用條列式，並在每點加入實際案例」

3. 加入關鍵字（Keywords）
例：「文案中需包含『品牌價值』、『消費體驗』這些關鍵字」

4. 時效性要求（Date）
例：「請提供2024年第一季最新的社群行銷趨勢」

5. 指定目標受眾（Audience）
例：「針對25-35歲，居住在都會區的職業女性」

6. 要求引用來源（Citations）
例：「請引用知名行銷研究或數據報告佐證」

7. 加入行動呼籲（Call to Action）
例：「結尾需要有明確的下一步行動建議」

8. 語言設定（Language）
例：「請用台灣繁體中文，並帶有在地特色」

9. 專業術語使用（Terminology）
例：「請避免艱深的專業術語，用生活化的比喻代替」

10. 追問技巧（Question closely）
例：「如果回答不夠明確，可以追問『能舉例說明嗎？』」

【實戰小提醒】
✅ 這些技巧可以自由組合使用
✅ 不用每次都用上全部，根據需求挑選最適合的
✅ 記得要把重點講清楚，AI不會讀心術喔！

【大叔心得分享】
其實啊，AI就像是一個超級助理，你給它越清楚的指示，它就能給你越精準的答案。但要記住，AI終究只是工具，真正的創意和想法，還是要靠自己的大腦來發想！

大叔偷偷說：這些技巧不只適用於AI對話，在寫文案或是跟客戶溝通時也超實用！學會這些，讓你的工作效率直接翻倍！💪

最後提醒大家：目前AI產文雖然很方便，但如果完全依賴它，反而會讓自己的能力倒退。建議大家把AI當成輔助工具，真正的進步還是要靠不斷練習！

至於更多寫作技巧和實戰案例，我們私塾見囉！😊

我是伊森，一個專治行銷疑難雜症的大叔，我們下次見！

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這篇文章，就是我先寫完初稿後，請 AI 幫我優化一次，接著我在手動調整一次語句、排版，就產出了。
缺點則是進階技巧的部分，一開始他省略了很多，且後面要求的時候，也不會對進階技巧的文字做說明，直接提供範例，覺得看的人都看得懂？！

下面提供我寫的原始初稿，讓各位比較一下差別，當然，這 AI 生成的內容，因為我有提供大量的範例給他，所以和你們產出還是會有一定的落差的。🙂

在數位化迅速發展的時代，人工智慧（AI）已經成為現代行銷中不可或缺的夥伴。無論是在消費者洞察、行為預測，還是日常行銷操作中，AI 皆在不斷提升我們的行銷效率。然而，AI 的效能往往取決於我們提出問題的品質，這就引出了「語意」的重要性——即問題背後所隱含的真正意義。

語意的重要性
語意，簡單來說，就是語句中所隱含的具體意義或訊息。在與 AI 互動時，我們的「提問的品質」直接決定了回答的品質。如果問題設計得不夠具體，AI 的回應往往會顯得模糊不清。例如，若你問「如何提高產品銷量？」AI 可能只會給出一些籠統的建議，如「需要綜合市場分析、產品優化及行銷策略」。這樣的回應對於實際行銷而言，往往難以提供實質幫助。
具體來說，若如果你在問題中未清楚描述行業背景、需求或目標，AI 將難以提供符合需求的回應。因此，為了讓 AI 給出準確且具體的建議，我們必須學會如何有效設計問題，並遵循一些基本的原則。

引入「RELIC」原則：有效提問的五大基礎 
在設計 AI 互動時，可以運用「RELIC」原則來提升提問的品質。這五大原則分別是：角色（Role）、排除（Exclude）、長度（Length）、靈感（Inspiration）、和文本（Context）。這些原則不僅能幫助 AI 快速理解你的需求，還能提升 AI 回應的精確性與實用性。
1.角色（Role）
設計問題的首要步驟是讓 AI 清楚了解它的角色。當 AI 明白應該站在哪個立場提供建議時，回應將更符合實際需求。例如，你可以告訴 AI：「你是一名資深行銷顧問，請提供社群媒體策略建議。」這樣，AI 就能以這個角度進行專業回應。
2.排除（Exclude）
為避免不必要的資訊干擾，明確排除一些不需要的元素是很重要的。舉例來說，如果你的品牌希望以其他策略取代與 KOL 的合作，可以要求 AI 排除相關建議：「請排除與 KOL 合作的策略。」這樣，回應會更專注於你真正需要的部分。
3.長度（Length）
設定回應的長度限制不僅能提高效率，還能確保回答的重點更加集中。範例：「請限制在 300~500 字之間的回應。」這樣，AI 不會給出冗長且無關緊要的回應，而是精簡且有針對性的建議。
4.靈感（Inspiration）
如果希望 AI 在回應中引用特定來源或概念，可以提供靈感引導。範例：「參考行銷 4.0 的內容。」透過指定參考資料，AI 的回應將更貼近你期待的框架和風格。
5.文本（Context）
這是所有有效提問的核心。提供具體的上下文或問題背景能大大提升 AI 回應的品質。範例：「說明如何增加 Instagram Reels 短影音的曝光度。」這樣的問題能讓 AI 針對特定平台和策略提出建議，而非泛泛而談。
應用「RELIC」原則的實際案例
讓我們回到最初的問題「如何提高產品銷量？」在應用「RELIC」原則後，我們可以重新設計問題，使其更具體且有針對性：
問題原版：
如何提高產品銷量？
問題優化後：
「我是一家化妝品保養品的品牌行銷顧問，我們的產品在各大百貨專櫃都有上架，主打輕熟女、簡易清潔、時尚的產品。請提供2種適合我的品牌的行銷策略，以提高產品銷量，排除與 KOL 合作的策略，生成約400~500字。」
這樣的設計能讓 AI 更加精準地理解你的需求，並提供具體且實用的建議。

進階技巧：提升 AI 回應的專業性與實用性
在掌握「RELIC」原則後，我們還可以運用一些進階的技巧，進一步優化 AI 的回應。這些技巧包括：
1.語氣（Tone）： 使用正式、輕鬆或說服性的語氣來回應，或是知名人士的口吻。
• 範例：使用說服性的語氣，向年輕客群推銷我們的化妝品。
2.格式（Format）： 規定回應應採用的結構，例如摘要、大綱或條列式。
• 範例：請用條列式列出三個提升品牌忠誠度的策略。
3.關鍵字（Keywords）： 指定一些回應中必須包含的關鍵詞。
• 範例：請在回應中包含「品牌忠誠度」、「體驗式行銷」等關鍵字。
4.日期（Date）： 設定具體時間範圍或截止日期，讓回應更具時效性。
5.受眾（Audience）： 根據不同的受眾來調整回應內容，確保其針對性。
• 範例：針對 25-35 歲的輕熟女，提供數位行銷建議。
6.引用（Citations）： 要求 AI 在回應中引用具體的資料來源或統計數據。
7.行動呼籲（Call to Action）： 要求 AI 在回應中包含明確的行動指導。
8.語言（Language）： 指定回應使用的語言。
• 範例：請用繁體中文回覆。
9.術語（Terminology）： 指定使用或排除行業術語或技術術語。
10.追問（Question closely）： 透過不斷的追問、引導，逐步將我們需要的答案給回應出來。

實踐中的應用：如何讓 AI 優化你的內容
讓我們將理論付諸實踐。假設你正在準備一場產品發布會，並希望 AI 幫助你優化發表會文案。你可以這樣提問：
「我是一名行銷專家，正在準備一場化妝品新品發布會，目標群體是 25-35 歲的輕熟女，文案主打時尚感與簡約風，請幫助我優化文案，字數限制在 400 到 500 字。」
根據這個問題，AI 可以提供針對該受眾群體的具體行銷語言建議，並幫助你強化文案中的品牌形象與風格一致性。

結論
在現代行銷中，如何有效地與 AI 互動，取決於問題的設計。運用「RELIC」原則與進階技巧，可以更有效地從 AI 獲得精確、具體的回應，為行銷工作注入更高的效率與創意。
透過精確設計問題來獲取最具價值的回應，不僅能提升工作效率，還能幫助你更快地達成行銷目標。掌握 AI 輔助的功能，將成為未來行銷工作的關鍵。

目前 AI 產文，能夠作為輔助，但如果你想完全交給 AI 創作，除了有很明顯的痕跡外，它還會誤導你，讓你覺得你有在進步，不斷生成新的作品。寫作這件事，不進則退，只有常常練習，你才會不斷的進步，當使用 AI 輔助時，你也才容易察覺哪裡有問題。

至於兩性溝通、小作文、IG撰文之類的寫法，就放在會員專區囉 😊

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